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頭條如何增加推薦數量理解推薦機制頭條

2020-04-11 09:22


  作為頭條和自媒體的學生,他們經常遇到頭條沒有或很少推薦的情況,那么頭條如何改進推薦?
 
  頭條今天是一個屬于機器算法推薦機制的平臺。換句話說,即使你沒有粉絲來頭條發布內容,你仍然可以得到相對較大的推薦。對于一個剛剛來到頭條的新人來說,有可能創造出100,000,000萬的讀數。
 
  但是為了創建高閱讀量的內容,你需要清楚地了解今天頭條的推薦機制:
 
  今天每個使用頭條APP的用戶都會被系統貼上各種類型的標簽。例如,如果你經常觀看體育和足球,頭條會認為你是今天的體育迷,那么當作者頭條發表與足球相關的內容時,它會首先推薦給你。
 
  因此,如果你想獲得大量的文章推薦,首先你需要在文章的標題和內容中顯示你的領域和人,以便于系統確定你的類型,并幫助你把它推給準確的用戶。
 
  如果您的標題和內容沒有反映相應的關鍵字,則系統不知道向誰推薦您的內容,這可能會導致閱讀和推薦不良。
 
  除了以上人群和關鍵詞的基本匹配之外,用戶的行為也是影響推薦頭條的關鍵因素。
 
  評論、收藏、轉發和閱讀率都決定了您的內容是否會收到更高的推薦。
 
  一篇文章發表后,將經過一輪推薦,如初步審查、冷啟動、正常推薦和評審。
 
  初步檢查是一般的機器檢查。您可以通過內容確定您是否違反了規定。初步檢查通過后,您將開始冷啟動階段進入。
 
  冷啟動(Cold Start)是指系統將你的內容推給一小群可能對你的內容感興趣的人,然后根據這個群體的反應,比如閱讀率和互動評論的整體情況,向你做出下一輪正常的推薦。
 
  如果這些互動很好,閱讀率很高,評論很好,收藏量很大,那么系統會給你更多的建議,并推薦給更多的用戶。
 
  當推薦達到一定水平時,系統會審核用戶的反饋,例如有人舉報,或者有太多負面評論。如果您發現自己屬于主題派對或內容在評論類別中太負面,系統將不再推薦它。
 
  這是今天頭條的推薦機制和流程。了解此推薦流程將對您的頭條運營大有幫助。

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